料理や店内を撮るだけで、店名と場所が写真に入る(手入力ゼロ)。SNS でシェアされても、AI に読まれても、「どこの店か」が伝わる。
写真は端末内で処理され、外部に送信されません。

美味しそうな一枚がシェアされても、画像に店名がなければ、見た人はどの店か分からず来店につながりません。
店名や場所を毎回キャプションに書くのは手間がかかり、忙しい時ほど書き忘れも起きます。
検索が SNS や AI へと移り、写真そのものから店を特定できることの価値が、これまで以上に高まっています。
43.3%
訪日客が出発前に最も使う旅行情報源は SNS。
旅行の計画段階で、SNS を最も役立った情報源に挙げた訪日客の割合。写真がそのまま「店探し」の入口になっています。
出典:観光庁「インバウンド消費動向調査」2025 年 年次報告書 図表 5-1。
mlit.go.jp/kankocho/content/002003329.pdf
~$750B/2028
購買・来店の検討は、AI 検索へ移行している。
McKinsey は 2028 年までに米国で約 $750B が AI 検索経由になると予測し、travel & hospitality を利用上位セクターに挙げています(米国の消費者データ。AI 検索全体の文脈として)。
出典:McKinsey「New front door to the internet」2025 年 10 月。
mckinsey.com — New front door to the internet
だから、写真に店名が入っていれば、人にも AI にも「どこの店か」が伝わる。AI は画像内のテキストを読めるため、店名入りの一枚は、そのまま店を特定できる手がかりになります。
インストールして撮るだけ。下の 4 つが、今日から使えます。
撮った場所から店名・地名が入ります。店名だけ・地名だけ・両方も選べます。手入力はゼロ。
スタンプは画像自体に。シェア・転送・スクショ・印刷でも、店名が残ります(メタデータではありません)。
写真はクラウドに上げず、端末内で処理が完結。安心してお使いいただけます。
複数のフォント・レイアウトで、料理や店の世界観に合わせて調整できます。
料理写真に店名を入れて、来店のきっかけに。シェアされた一枚から、店にたどり着いてもらえます。
商品・店内写真を、どの店か分かる形で発信。投稿が増えるほど、店名の露出も積み上がります。
施設の写真を、場所つきで旅行者に届ける。SNS で見た一枚が、そのまま来訪の入口になります。
客室・館内の一枚に、施設名と場所を。どの宿のどんな空間かが、画像だけで伝わります。
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